Мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного лида команды продуктовых аналитиков, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике.
Чем тебе предстоит заниматься:
управлять командой (сейчас 4 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами;
проводить исследования по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа — поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;
совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;
помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.
Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год:
Построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;
Усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;
Доработать расчет мультиканальной атрибуции.
Основные используемые нами технологии:
В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;
Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;
Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;
Если пишем код, то делаем это на Python.
Мы ищем продуктового аналитика, который:
Имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года;
Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета;
Уверенно составляет SQL запросы любой сложности;
Имеет опыт программирования на Python;
Уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;
Знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;
Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы — мы открыты ко всему новому.
Будет преимуществом:
Опыт работы с ClickHouse;
Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
Опыт коммерческого программирования на Python;
Опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.
Про условия работы:
комфортный и уютный офис в центре Санкт-Петербурга со всем набором обязательных атрибутов: оборудованная кухня, зоны отдыха, игровая, удобные рабочие места, много зеленых растений вокруг;
пешая доступность от м. Чернышевская/ м. Владимирская;
официальное оформление с первого рабочего дня;
«белая» заработная плата;
гибкое начало дня (с 9.30 — 11.00);
гибридный формат работы (несколько дней в офисе, несколько удаленно).
Про здоровье:
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
йога по утрам;
турник и спортивный инвентарь в офисе;
велопарковка;
офисный душ.
Про досуг:
PlayStation, кикер и настольный теннис;
огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
пицца по пятницам и совместные посиделки;
нестандартные тимбилдинги и корпоративы.
Про развитие:
внутренние тренинги для команды;
бюджет на посещение профессиональных конференций;
внутренняя база знаний;
свой дискусcионный клуб;
своя библиотека.
Если ты хочешь в команду kupibilet, но живешь в другом городе, мы поможем тебе с переездом.